この記事から
T. Tao, A quantitative ergodic theory proof of Szemerédi’s theorem, The electronic Journal of Combinatorics 13, (2006), 1−49.
を読んでいきます。
Szemerédiの定理の証明のスキーム*1を常に思い出しておきましょう。
- 或るという対象がある。
- には或るランダム性と構造という概念を定義することができる。
- を(構造化部分)+(誤差項)に分ける構造定理を示す。誤差項はランダムな部分。
- 誤差項を取り除く一般化von Neumann定理及び構造化部分に関する構造化回帰定理を証明する。
括弧書きの定理番号等は論文における番号を表します。
§1 Intorductionを読む
これはイントロなので読めばそれで終わりです。ブログ的には前回の記事の内容を知っていれば十分(殆ど重複している)なのでとばします。
§2 The finite cyclic group settingを読む
このセクションでは記号を導入して、主定理を述べています。
記号設定
- 正整数に対してとする。
- は非負実数全体のなす集合*2。一方、は正の整数全体のなす集合。
- Landauの記号はが十分大きいときに絶対値がに依らない定数との積で上から押さえられることを表す。定数部分がやなどに依存する場合はのような記法を用いる(この際、「が十分大きいときに」のはに依存して決まる)。
- Vinogradovの記号 も用いる。これらはに等しい。先ほどと同様になどの記法も用いる。
注意1: 標準的な射影がありますが、を省略しての元を普通の整数の記号をもって表現することがあります。
注意2: この論文では背景にある理論の記号と整合性のあるような記号を使っていますが、Szemerédiの定理の証明を理解するだけであれば背景を理解する必要はありません。例えば、単なる有限和を積分記号を用いて表していたりしますが、積分論を知っている必要があるわけではありません。
論文全体で記号は素数として固定します*3。想定としてははばかでかい素数です。"ばかでかい"の意味は、各定理においてが(やなどの考えているパラメータに依存して)十分大きければ成り立つという場合(大抵それはLandauの記号かVinogradov記号を持って主張される)の"十分大きい"を満たすだけでかいという意味です。Szemerédiの定理のに対応するものなのでこの記号ですが、証明の技術上素数と仮定します(そうするとが体をなす)。素数は無数に存在することからとできますし、他にもBertrandの仮説などを用いることによって素数の場合のみ考えれば十分であることがわかります。
さて、証明のスキームにおける対象ですが、Taoの論文では非負値有界関数
です。ただし、"有界"はこの論文中での意味*4です(Definition 2.3)。
定義1における設定において をの元に対するstatementとするとき、集合を付随させて、
という略記法も適宜用います。ただし、一行目については を仮定します。また、連載全体において、有限集合とは限らない場合にも特性関数を同じ記号で利用します(無限集合の場合の期待値も若干使いますが、そちらは積分で定義しなければなりません)。
, に対して とすると
が成り立ちます。理由: 定義よりであり、 なので。
を関数 全体のなす-代数とするとき(和と積は点毎に定義)、
が成り立ちます(つまり、シフト作用素は準同型ということで、それは
ということ。なお、明らかに定数関数はシフト作用素で不変)。
また、とすれば
は部分群をなします(環の積は合成。で単位元は。逆元は)。
これは よりわかります。
これが内積の公理を満たすことは明らかで、はHilbert空間になります(下記-ノルムが入る)*5。
シフト作用素の積分不変性と準同型性からユニタリ性
が成り立ちます( は任意)。
-ノルムがノルム性質を満たすことは簡単にわかります。
以上を記号の準備として、Taoの論文の主定理を述べます。
一見、これはSzemerédiの定理には見えませんが、実は主定理とSzemerédiの定理は同値です。しかし、Green-Taoの定理にレベルアップするにはこの言い換えは重要な視点となります。我々の目的(Szemerédiの定理を証明する)から、ここでは主定理からSzemerédiの定理が導出されることのみ確認しましょう。
主定理Szemerédiの定理
を固定し、を十分大きい整数とする。がを満たすと仮定する。このとき、示すべきはが長さの等差数列を含むことである。Bertrandの仮説より、 なる素数が存在する。このとき、射影に対して
は単射となる。とする。このとき、
なので、定量的回帰定理の条件が全て満たされていることから
が成り立つ。に対して、
となるための必要十分条件は
なので、先ほどの帰結は
ということである。
左辺の集合をとしよう。に対して、まずであることからが定まる(特に)。とすれば、より。
このとき、に対してであることを確認したい。
の範囲から
なので、とすると
なので
であるから、がわかった。の個数は高々個なので、が十分大きければ①よりであるようなが存在することがわかる。このに対するを考えると、なのでは長さの等差数列を含むことが示されたことになる。 Q.E.D.
以上で§2を読み終わります。
付録 Hilbert空間
が成り立つときにいう。のノルムをで定義する。
- (Cauchy-Schwarzの不等式)
- (三角不等式)
- (中線定理)
証明. 最初の2つは簡単。任意のに対して
が成り立つので、 を得る。のとき、, , なので とすることによってCauchy-Schwarzの不等式が得られる。Cauchy-Schwarzの不等式より
と三角不等式が示される。中線定理は
と内積の公理に従って計算すればよい。Q.E.D.
このように内積空間はノルム空間になり、によって距離空間となります。
この論文で扱う空間はHilbert空間になっています*7。
理由: をのCauchy列とする。このとき、に対して
なのではにおけるCauchy列である。従って、が存在する。これらを用いて を で定義する。は有限集合なので、を任意にとったときに
なる番号が存在する。このようなに対して、ならば
が成り立つので、 である。すなわち、は-ノルムについて完備である。
*1:代数幾何学で出てくるschemeではなく通常の英単語としての意味合い。
*2:などにするべきだと思いますが、とりあえず論文の記号に合わせます。
*3:ただし、この記事の「主定理Szemerédiの定理」ではを整数として扱います。
*4:Tao, Green-Taoともに奇妙でad hocな言葉が多用されています。
*5:Hilbert空間の非常に簡単な復習を付録に書いています。特に、Cauchy-Schwarzの不等式と三角不等式が大切です。
*6:結果がVinogradov記号を用いて記述されているのでこの仮定文は必要ない。今後の定理では実際に省略する。
*7:ここで直接的な証明を書いていますが、実際には簡単にわかるようには次元空間なので、「有限次元複素内積空間は完備である」という一般的事実からもHilbert空間であることがわかります(§5(その一) )