前正則化補題
,
とし、関数
は任意の
に対して
を満たすとする(
に依存してもよい)。各
に対して
加法族
は
を満たすとする。このとき、
および各
毎に
加法族の組
であって
を満たすものが存在して、次が成り立つ:
−①
−②
−③
−④
という流れについては別途記事を書く予定。
証明. 次のアルゴリズムを考える:
0. 初期化
. (
.)
1. 代入
このとき、データ
に対して記事2の補題2を適用。その結果、ダイコトミーのどちらであっても任意の
に対して
が定まる。
2. If
Randomness then
停止
3. If
Structure then
代入
1.へ
3. から1. へ移行する度に補題2の③より
は少なくともだけ増加する。一方、この量は
で押さえられるため、
回の移行の後アルゴリズムは必ず停止する。すると、
の初期値が
であることに注意して、補題2の④より①の成立が従う。②は構成から従い、③、④は補題2の①、②から従う。 Q.E.D.
正則化補題
に対して
一様ハイパーグラフ
を
および
によって定義する。
および任意の
に対して
が成り立つような
加法族
をとる。
を前正則化補題と同じ条件の関数とする。このとき、
が成り立つような
および任意の
に対して
なる
加法族の組
が存在して、次が成り立つ:
証明. を固定して
に関する帰納法で証明する*1。帰納法が進行する上で
の定数部分は変わるが、高々
回なので問題ない。
のときは自明に成立している(と主張を読む)。
とし、
では主張が成立していると仮定する。
と同じ条件を満たす関数
を後で選択する(少なくとも各点で
は成り立つようなもの)。
として前正則化補題を適用すると、
および任意の
に対して
なる
加法族の組
が存在して、
が成り立つ。これらを用いて帰納法の仮定(の場合)を適用すると、
が成り立つようなおよび任意の
に対して
なる
加法族の組
が存在して、
が成り立つ。であることから、
が成り立つようにを
と
のみに依存して選ぶことができる。これで証明が完了する。 Q.E.D.
*1:すなわち、ハイパーグラフ系を部分的に動かす。